组提交难点

一.给leader进程带来了不公平

二.兼顾redo和binlog顺序的对应

三.事务redo与binlog的写流程与fsync时机（没有引进组提交时的流程）

四.为什么要组提交？（简单组提交下的弊病，硬件资源速度的不一致性，带来的优势）

关键参数与流程

flush阶段

• 将Binlog写入内存,(好像没有Binlog buffer的说法，直接写入内存，内存写入条带文件)。

• binlog_max_flush_queue_time 每多少秒去写入一次Binlog到内存（官方）。flush阶段中一批事务等待的时间。类似于检票处一次用Bodycheck牌挡住一定数量的人。默认0,这个参数已经废弃

sync->commit阶段，主要是在sync，sync(刷盘binlog)。若sync_binlog不为1，多个组应该卡在这儿。岂不是导致commit ack变慢？不对，只是加速

• binlog_group_commit_sync_delay 应该是用来控制leader进度的，也就是发车间隔时间。这个是导致leader不公平的主要原因。单位微妙。微妙级别的话，相对于刷盘的时间，leader的不公平看起来微乎其微。

• binlog_group_commit_sync_no_delay_count 最低发车座位数， 类似于定员流水发车大巴，车上的人到达一定的数量后，直接发车，不在等待一个最小发车间隔

commit阶段 redo log buffer刷盘

• sync_binlog的含义就变了，假定设为1000，表示的不是1000个事务后做一次fsync，而是1000个事务组。默认1的话就是，1个事务组提交一次fsync Binlog

  也就是说，比如， 1-1000个事务，前面999个都没有sync，默认是sync成功的。第1000个事务时进行真正的binlog sync 。若中间挂了，没有sync成功，那么1-1000事务的binlog 都没有被记录

• 第一次等待的时间可能不太好理解，，应该是第一次分批限流。比方说，保证流入sync阶段的都是按时间分段的，而不是离散的算是预分组吧。找不到很合适的例子说明

总结

在读写IO相对于内存的速度有很大差距的情况下，把单次离散写，合并成批量连续写。硬盘的寻道时间要比顺序写硬盘的时间要慢很多。尽量少寻道，也是一种思路

参考

阿里月报 201501

官方手册

姜承尧

延伸阅读

fb关于组提交的文章 发布时间：2010 年 10 月 7 日 周四 02:16

其实看源码最直接，没有精力